一、python数据库编程的优点:
和传统的 C/C++、Java、C# 等语言相比，Python 对代码格式的要求没有那么严格，这种宽松使得用户在编写代码时比较舒服，不用在细枝末节上花费太多精力。
开源，也即开放源代码，意思是所有用户都可以看到源代码。
开源并不等于免费，开源软件和免费软件是两个概念，只不过大多数的开源软件也是免费软件；Python 就是这样一种语言，它既开源又免费。
这里所说的高级，是指 Python 封装较深，屏蔽了很多底层细节，比如 Python 会自动管理内存（需要时自动分配，不需要时自动释放）。
5) Python 是解释型语言，能跨平台
6) Python 功能强大（模块众多）
Python 的模块众多，基本实现了所有的常见的功能，从简单的字符串处理，到复杂的 3D 图形绘制，借助 Python 模块都可以轻松完成。
Python 的可扩展性体现在它的模块，Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，这些类库覆盖了文件 I/O、GUI、网络编程、数据库访问、文本操作等绝大部分应用场景。
二、 python数据库编程的的缺点:
运行速度慢是解释型语言的通病，Python 也不例外。
不像编译型语言的源代码会被编译成可执行程序，Python 是直接运行源代码，因此对源代码加密比较困难。
在Python中查询MySQL中的AND，可以使用SELECT语句结合WHERE子句来实现。示例代码如下：```pythonimport mysql.connector# 连接数据库mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="username", password="password", database="mydatabase")# 创建游标mycursor = mydb.cursor()# 查询数据sql = "SELECT * FROM mytable WHERE column1 = 'value1' AND column2 = 'value2'"mycursor.execute(sql)# 获取查询结果result = mycursor.fetchall()# 打印结果for row in result: print(row)```在上述代码中，我们使用了SELECT * FROM mytable WHERE column1 = 'value1' AND column2 = 'value2'来查询MySQL数据库中的数据，并通过游标对象执行查询操作，最后打印出查询结果。通过使用AND来连接多个条件，可以实现多条件查询操作。
