对于程序可移植性最直接最有效的支持是与平台无关。对于JAVA语言来时使用了多种机制来保证可移植性，最主要的是使用虚拟机(virtual machine)和使用虚拟机使用的JAVA字节码。由于保证JAVA语言的高可移植性，其程序的运行效率被降低，为了弥补这种缺陷，将JAVA字节码的设计最大限度接近于机器码。
JAVA的意思是计算机的编程语言。
Java通过面向对象的编程语言。它不仅吸收了C++语言的优点，而且摒弃了C++中难于理解的多继承和指针的概念。具有简单性、功能强大、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程及动态性的特点。
Java语言作为静态面向对象的编程语言的代表，可以充分的实现面向对象的理论，并允许程序员以一种优雅的思维方式编程复杂的程序。可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。
人脸识别是一种复杂的技术，涉及到多个领域的知识，因此在实现人脸识别时可能会使用多种编程语言和工具。以下是一些常用的编程语言和工具：
Python：Python是一种流行的编程语言，广泛应用于人工智能和机器学习领域。在人脸识别中，Python可以用于图像处理、特征提取、模型训练等方面。
C++：C++是一种高效的编程语言，常用于开发计算机视觉和图像处理应用。在人脸识别中，C++可以用于实现算法和优化性能。
MATLAB：MATLAB是一种数学软件，也可以用于图像处理和机器学习。在人脸识别中，MATLAB可以用于实现算法和进行数据分析。
OpenCV：OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在人脸识别中，OpenCV可以用于图像处理、特征提取、人脸检测等方面。
需要注意的是，人脸识别是一项复杂的技术，需要多个领域的知识和技能。在实现人脸识别时，可能需要使用多种编程语言和工具，并且需要进行大量的数据处理和算法优化。
人脸识别使用的计算机语言主要是Python、C++和Java。Python是最常用的计算机语言之一，因其简洁易读的语法和丰富的库支持而受到广泛应用。许多人脸识别算法的开源库，如OpenCV和Dlib，都是用C++编写的，可以通过Python调用。此外，Java也是人脸识别领域广泛使用的语言，因其稳定性和跨平台性而受到青睐。不同的计算机语言可以根据对应项目的需求选择使用，但这三种语言是在人脸识别领域中最常见和常用的。
StringBuffer 和StringBuilder 字符串本身就有很多方法， 直接在字符串后面加上 .和方法名； 比如："abcdefg".substring(1,3) = "bc";
Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。
Java的众多特点使得它的应用范围也很广，比如：由于Java具有安全性，所以被广泛应用于金融行业，很多第三方交易系统、银行的前后台电子交易系统等都是用Java开发的;由于Java具有平台独立与可移植性让它可以被应用于嵌入式物联网领域。而广泛的应用领域使得Java人才的就业选择也有很多
如果想要系统的学习java，最好找一家培训机构，而培训机构最重要的是老师，可以了解一下北京尚学堂，高淇老师的讲课诙谐幽默，易懂，很多学习java的都是零基础的。
