1.创建线程是存在开销的，注意创建开销对性能损耗
2.大量的线程由于上下文切换造成程序的性能的降低
3.耗时的业务操作放在子线程，防止主线程阻塞
4.注意多线程带来的各种数据安全问题
5.防止多线程在资源竞争的过程中出现死锁
6.使用线程池维护线程需要注意构造器参数的配置，比如核心线程数，拒绝策略
希望我的回答对你有所帮助
场景一:一个业务逻辑有很多次的循环，每次循环之间没有影响，比如验证1万条url路径是否存在，正常情况要循环1万次，逐个去验证每一条URL，这样效率会很低，假设验证一条需要1分钟，总共就需要1万分钟，有点恐怖。这时可以用多线程，将1万条URL分成50等份，开50个线程，没个线程只需验证200条，这样所有的线程执行完是远小于1万分钟的。
场景二:需要知道一个任务的执行进度，比如我们常看到的进度条，实现方式可以是在任务中加入一个整型属性变量(这样不同方法可以共享)，任务执行一定程度就给变量值加1，另外开一个线程按时间间隔不断去访问这个变量，并反馈给用户。
总之使用多线程就是为了充分利用cpu的资源，提高程序执行效率，当你发现一个业务逻辑执行效率特别低，耗时特别长，就可以考虑使用多线程。不过CPU执行哪个线程的时间和顺序是不确定的，即使设置了线程的优先级，因此使用多线程的风险也是比较大的，会出现很多预料不到的问题，一定要多熟悉概念，多构造不同的场景去测试才能够掌握!
