根据提供的背景知识，我们可以使用以下MySQL查询语句来统计每个姓氏的人数，并找出人数最多的姓氏：
这个查询语句将学生姓名按照空格分隔，取姓氏部分作为last_name，然后按照姓氏进行分组，并统计每个姓氏的人数。最后，按照人数降序排序，并限制结果只返回一行，即人数最多的姓氏。
请注意，以上查询语句是基于背景知识进行的推测，具体的数据表结构和字段命名可能会有所不同，请根据实际情况进行调整。
如果想在MySQL中计算按字段分组后的百分比，可以按照以下步骤进行：
使用GROUP BY语句按照字段分组，并使用COUNT函数计算每个组中的行数，例如：
使用子查询将每个组中的行数作为分母，并将特定分组中的行数作为分子计算每个组的百分比，例如：
该查询将计算每个组的数量、计算每个组所占的总数的百分比，并格式化百分比的输出字符串。
请注意，查询中使用的ROUND函数用于将计算的百分比四舍五入到两位小数，CONCAT函数用于将百分比和百分号连接为字符串，而WHERE子句用于过滤NULL值，若不需要过滤，该子句可以省略。
不让计算，规则如下：
(1)Range分区：按范围分区。按列值的范围区间进行分区存储；比如：id小于10存储在一个分区；id大于10小于20存储在另外一个分区；
(2)List分区：按离散值集合分区。与range分区类似，不过它是按离散值进行分区。
(3)Hash分区：按hash算法结果分区。对用户定义的表达式所返回的hash值来进行分区。
